Otkrivanje ranih rizika: uloga umjetne inteligencije u predviđanju Alzheimerove bolesti

Prema istraživačima, diljem svijeta postoji oko 69 milijuna ljudi s prodromalnom Alzheimerovom bolešću, odnosno ranim stadijem bolesti u kojem osoba ima znakove blagog kognitivnog pada, no simptomi još nisu dovoljno izraženi da bi se postavila dijagnoza. S druge strane, procjenjuje se da ima još 315 milijuna s pretkliničkom Alzheimerovom bolešću koja se odnosi na još raniji stadij bolesti u kojem osoba nema nikakvih izraženih simptoma, ali su prisutne promjene na mozgu koje predstavljaju potencijal za razvoj bolesti.

S ovakvim brojevima i ne čudi zašto istraživači neprestano traže nove načine za smanjenje rizika od razvoja ove vrste demencije.

Poznati i novootkriveni čimbenici rizika

Prijašnje studije identificirale su neke rane čimbenike rizika za Alzheimerovu bolest, uključujući dob, obiteljsku povijest i genetiku.

Istraživači s kalifornijskog sveučilišta u San Franciscu upotrijebili su umjetnu inteligenciju (AI) kako bi identificirali nekoliko ranih čimbenika rizika za predviđanje Alzheimerove bolesti do sedam godina prije pojave simptoma. Neki od njih utječu i na muškarce i žene, no pronašli su i nekoliko specifičnih čimbenika rizika vezanih uz spol, uključujući erektilnu disfunkciju i povećanu prostatu kod muškaraca te osteoporozu kod žena.

Nalazi nove studije objavljeni su u stručnom časopisu Nature Aging.

Važnost ranog uočavanja čimbenika rizika

Prema dr. Alice S. Tang, glavnoj autorici ove studije i postdoktorandici u Laboratoriju Sirota na kalifornijskom sveučilištu San Francisco, uočavanje ranih čimbenika rizika za Alzheimerovu bolest važno je zbog čim ranijeg početka liječenja, a posebice prevencije.

„Sposobnost identificiranja rizičnih pojedinaca prije opadanja, korisna je ne samo zbog rješavanja mogućih promjenjivih rizika, već i za razvoj [preventivnih] tretmana i pristupa“, rekla je Tang za Medical News Today. „Željeli bismo biti oprezni s formulacijom kada kažemo ‘rani faktor rizika’“, nastavila je.

Općenito, podaci se mogu koristiti za identificiranje ranih povezanosti​ koje utječu na rizik, ali odgovor na pitanje je li nešto uzročni ili promjenjivi čimbenik rizika, zahtijevat će buduća istraživanja. Unatoč tome, ova studija daje doprinos prvom koraku, a taj je identificiranje tih poveznica i postavljanje hipoteza, objasnila je Tang.

AI omogućio analizu velike količine podataka

Za ovu su studiju Tang i njezin tim koristili umjetnu inteligenciju kako bi pretražili kliničku bazu podataka s više od pet milijuna ljudi za istodobna stanja kod pacijenata kojima je dijagnosticirana Alzheimerova bolest.

„AI je vrlo širok pojam koji se često odnosi na znanost o strojevima koji mogu razmišljati kao ljudi i donositi odluke“, objasnila je Tang. „Ovdje primjenjujemo vrstu umjetne inteligencije koja se zove strojno učenje gdje računala mogu učiti iz podataka. Općenito, htjeli smo biti u mogućnosti obuhvatiti velike količine heterogenih podataka — kliničkih zapisa — koji mogu biti visoko povezani ili se mogu sastojati od mnogih odnosa“.

Predviđanje Alzheimerove bolesti sa 72% točnosti

Korištenjem umjetne inteligencije i kliničke baze podataka, istraživači su identificirali nekoliko ranih čimbenika rizika za Alzheimerovu bolest koji se mogu vidjeti i kod muškaraca i kod žena, uključujući:

• visoki krvni tlak,
• visok kolesterol i
• nedostatak vitamina D.

Na temelju tih informacija znanstvenici su otkrili da mogu identificirati ljude koji će razviti Alzheimerovu bolest sedam godina prije izbijanja simptoma sa 72% točnosti.

Uz rane čimbenike rizika utvrđene i kod muškaraca i kod žena, istraživači su otkrili i nekoliko čimbenika rizika koji su specifični za spol.

To uključuje:

• erektilnu disfunkciju i povećanu prostatu kod muškaraca te
• osteoporozu kod žena.

Ovi nalazi u skladu su s drugim istraživanjima koja se tiču ova tri medicinska stanja i njihove moguće veze s povećanim rizikom od Alzheimerove bolesti ili demencije.

Istraživanje objavljeno u lipnju 2015. otkrilo je povećani rizik za Alzheimerovu bolest i ne-Alzheimerovu demenciju kod osoba s erektilnom disfunkcijom.

Studija objavljena u veljači 2021. otkrila je da su muškarci s povećanom prostatom izloženi većem riziku od razvoja Alzheimerove bolesti i demencije svih uzroka.

Istraživanje objavljeno u prosincu 2021. izvijestilo je da osteoporoza može povećati vjerojatnost razvoja Alzheimerove ili Parkinsonove bolesti kod osoba u dobi od 40 godina i starijih.

Kako smanjiti rizik od Alzheimerove bolesti

„Ono što treba naglasiti jest da su to rizici koje vidimo na razini populacije, ali za pojedinca model uzima u obzir kombinaciju bolesti“, objasnila je Tang.

Ipak, liječnik može na temelju ovih spoznaja savjetovati pacijente da nastoje kontrolirati svoj kolesterol, da se bave tjelovježbom, uzimaju puno kalcija/vitamina D ili liječe osteoporozu kako bi time smanjili rizik pojave Alzheimerove bolesti.

„U konačnici, u budućnosti, zamišljamo da će personalizirani model u klinici moći ne samo predvidjeti rizik, već i navesti faktore rizika za svakog pojedinog pacijenta za ciljanije savjete i tretmane“, dodala je Tang.

Korišten izvor: Medical News Today